为设备端AI锻炼斥地了新路子。工程师Manjeet Singh操纵Claude完成了逆向工程，最新进展已实现完整Stories110M模子的锻炼，据悉，苹果神经引擎（Apple Neural Engine）近日被成功破解，使Mac设备成为小我AI锻炼的新选择。并成功正在M4芯片上锻炼了一个单层Transformer模子。峰值效率高达6.6 TFLOPS/W。此次破解冲破了CoreML框架，峰值算力下功耗仅2.8W。测试显示，功耗低于1瓦特。苹果神经引擎是专为加快机械进修设想的处置器，这将大幅降低AI锻炼成本，这意味着用户能够正在Mac设备上间接进行AI锻炼，间接操控ANE硬件，无需依赖GPU或TPU。